AI transformă asistența medicală, dar nu în moduri pe care le așteptați  

Imaginează-ți asta: este timpul pentru controlul tău anual, așa că faci fotografii cu ochii tăi și erupția ciudată a pielii de-a lungul brațelor tale. Diagnosticare imagistică AI verificați-vă retina pentru biomarkeri ai bolii retinei 1 și confirmați că pielea uscată și solzoasă este cel mai probabil eczemă - un detaliu care este salvat în dosarul pacientului. 

Programarea dumneavoastră începe cu o mamografie anuală înainte ca medicul dumneavoastră să intre și să vă întrebe despre apariția recentă a eczemei. Ei ascultă cu atenție în timp ce discutați despre o schimbare recentă a modelului dvs. de somn - cu ochii lipiți mai degrabă de dvs. decât de ecranul unui computer. Înainte de încheierea programării, medicul dumneavoastră examinează citirea AI a mamografiei dumneavoastră confirmați că radiografia dvs. este clară 2 , oferindu-vă un rezultat într-o oră și nu în săptămâni. 

După ce plecați, medicul dumneavoastră poate apela la AI pentru a rezuma notițele pacientului și a evidenția orice nuanțe pe care le-ar fi omis. În schimb, vor petrece timp suplimentar analizând răspunsurile la întrebările de check-in și personalizând planul de tratament, inclusiv sugerând o dietă specială pentru eczeme și creme topice.

În calitate de pacient, nu veți interacționa direct cu inteligența artificială – cel puțin nu încă – dar va face viața medicului dumneavoastră mai ușoară, diagnosticarea lor mai precisă și experiența dumneavoastră mai plăcută. Bun venit în viitorul asistenței medicale.

Faceți cunoștință cu experții

Acolo unde sistemul nostru de sănătate eșuează medicii

Discuțiile despre sistemul de asistență medicală se învârt de obicei în jurul pacienților eșuați – dar adesea uităm că și practicienii noștri din domeniul sănătății eșuează. 

Ratele de burnout au a crescut constant în rândul medicilor în ultimul deceniu. În 2024, mai mult de jumătate dintre medici burnout raportat în Raportul Medscape Physician Burnout și Depresie — și 83% dintre acei beneficiari au spus că epuizarea lor a fost un rezultat direct al locului de muncă. În plus, femeile profesioniste din domeniul sănătății aveau și mai multe șanse să se confrunte cu burnout.

Brian Ferguson, fondatorul compania de tehnologie a sănătății Arena Labs , cunoaște bine statisticile. Compania sa oferă soluții bazate pe date pentru epuizarea, oferind instrumente și tactici de formare clinicienilor din prima linie.

„Motivul pentru care majoritatea medicilor și asistentelor intră în asistența medicală este să aibă grijă de pacienți”, explică Ferguson. „O parte din burnout este că simt că au prea multă sarcină administrativă. Nu fac lucrurile pentru care s-au înscris în îngrijirea pacienților”.

Nicio parte a școlii de asistente sau a școlii de medicină nu îi instruiește pe clinicieni cum să-și gestioneze cu adevărat sistemul nervos, să se odihnească, să-și revină [sau] să echilibreze energia.

Ferguson, a cărui mamă era asistentă, și-a petrecut cariera în organizații de înaltă performanță. El a văzut cum atleții de elită, creatorii și oamenii din armată au fost învățați despre factorii umani (adică înțelegerea și gestionarea limitărilor oamenilor).

„Ei sunt învățați legătura dintre hidratare și cogniție, somn și capacitatea de a se concentra. Aceste elemente de bază ale fiziologiei noastre înnăscute”, spune Ferguson. Cu toate acestea, asistența medicală este una dintre ultimele industrii care ține cont de factorii umani.

„Nici o parte a școlii de asistente sau a școlii de medicină nu îi instruiește pe clinicieni cum să-și gestioneze cu adevărat sistemul nervos, să se odihnească, să-și revină [sau] să echilibreze energia”, adaugă el.

Nu numai că această epuizare costă sistemul de sănătate mai mult decât 260 de milioane de dolari anual , dar pune și pacienții în pericol. Medicii care se ocupă de burnout sunt de două ori mai probabil să fie implicat într-un accident pentru siguranța pacientului.

„Una dintre declarațiile provocatoare pe care le facem la Arena Labs este cea mai puțin importantă parte a siguranței pacientului este pacientul. Dacă sunt cineva care toată viața mea se concentrează pe variabila externă a altei persoane în detrimentul meu, sunt degradând chiar ceea ce am venit să fac”.

Cum poate ajuta AI cu epuizarea

Reducerea sarcinii mentale a muncii administrative

Mulți oameni se pot gândi la AI ca la un robot futurist care efectuează o intervenție chirurgicală pe cord deschis sau o reconstrucție complicată a coloanei vertebrale (și da, acestea există!), dar scopul integrării inteligenței artificiale în spațiul sănătății nu este înlocuirea medicilor. Este pentru a-i ajuta.

„În termen scurt, asistența medicală va continua să fie un sistem uman”, spune Ferguson. „Indiferent cât de avansați sunt capabili să ajungă pe partea tehnică și pe partea îngrijirii pacienților, există totuși un om care conduce un alt om în sănătate. Chiar și cea mai bună inteligență artificială nu poate explica nevoia de a ajuta acel om, clinicianul, să fie cel mai bun sine al lor.”

Deci, ce înseamnă asta pentru AI? Cele mai mici sume de sprijin ar putea face cea mai mare diferență. De exemplu, medicii petrece în medie 15,5 ore pe săptămână pe sarcini administrative – iar această sarcină plictisitoare, dar esențială, a devenit primul obiectiv al multor startup-uri AI din domeniul sănătății.

Companii precum Freed AI, a Conform cu HIPPA AI scribe, lansat în 2022 cu scopul de a reduce documentele medicului. Tehnologia sa susține că reduce timpul de documentare a medicilor cu 95% – iar această scădere dramatică se reflectă în lansarea scribilor AI la rețele medicale mari, cum ar fi Grupul Medical Permanent . Grupul a distribuit scribi AI la peste 10.000 de medici în octombrie 2023 – până în aprilie 2024, a raportat că scribii AI au economisit medicii din grup cu cel puțin o oră de muncă pe zi. 

„Am auzit anecdotic de la partenerii noștri, care sunt clinicieni, ceea ce ei apreciază cel mai mult este IA generată de voce pentru luarea de note. Și pare să rezolve o problemă în cel mai profund mod, permițându-le să revină la ceea ce își doresc. de făcut”.

Reducerea sarcinii mentale a muncii administrative

Dincolo de a economisi timp esențial medicilor, AI deschide, de asemenea, ușa către o diagnosticare mai rapidă – care indirect ar putea ajuta la salvarea de vieți. Aproximativ 795.000 de pacienți pe an mor sau sunt dezactivați definitiv din cauza unui diagnostic greșit. Deși nu există nicio garanție că AI poate inversa aceste statistici, există dovezi promițătoare că poate ajuta. 

O evaluare timpurie a ChatGPT în Journal of Medical Internet Research a constatat că modelul de limbă mare (LLM) avea o Rata de acuratețe de 76,9% la diagnosticarea pacienților 3 . (Modelele de limbaj mari sunt o subcategorie a mașinilor de învățare profundă care procesează și generează limbajul uman.)

Cercetări ulterioare au susținut această afirmație, arătând că AI era aproape de două ori mai precis decât medicii în stabilirea unui diagnostic corect (59,1 versus 33,6%). În plus, cercetările timpurii din 2019 au sugerat că IA ar putea fi o modalitate optimă de a ajuta la diagnosticarea leziunilor renale acute (AKI) cu până la 48 de ore mai devreme 4 , o performanță provocatoare care împiedică adesea pacienții să primească îngrijirea necesară. 

Cu toate acestea, pentru toată entuziasmul care poate exista în jurul AI în spațiul medical, există încă limitări - și anume, medicii înșiși. Un mic studiu publicat în Rețeaua JAMA deschisă luna trecută a descoperit LLM de fapt nu a făcut o diferență semnificativă 5 în asistența medicilor în comparație cu resursele convenționale (chiar dacă chatbot-ul LLM a depășit în mod semnificativ medicii la diagnosticarea solo ). Medicii au fost adesea ezitanti atunci când un LLM a oferit o opinie diferită de a lor și mulți nu au înțeles modul corect de a stimula AI. 

Aceste constatări au contrazis ipotezele cercetătorilor, inclusiv Jonathan H. Chen, M.D., Ph.D ., asistent universitar la Centrul Stanford pentru Cercetare în Informatică Biomedicală . Echipa se aștepta ca sistemele AI de chatbot să funcționeze bine pe baza unor studii pilot – și a presupus că medicii împuterniciți cu un instrument similar ar trebui să funcționeze mai bine.

„Rezultatele au zburat în fața „teoremei fundamentale a informaticii” care presupune că combinația dintre om și computer ar trebui să depășească fie unul singur”, spune Chen. „Deși încă aș vrea să cred că este adevărat, rezultatele acestui studiu arată că pregătirea, integrarea și evaluarea deliberate sunt necesare pentru a realiza efectiv acest potențial”.

Cu toții va trebui să învățăm noi abilități în modul de a interacționa cu sistemele AI de chatbot pentru a le împinge și a le negocia să se comporte în modul în care ne dorim.

Chiar dacă LLM-urile tind să fie în centrul discuțiilor în diagnosticarea pacienților, ele nu sunt singurele instrumente disponibile pentru medici și asistente medicale. Sistemele de învățare profundă sunt, de asemenea, o parte cheie a discuției. 

Sistemele de învățare profundă se referă la mașini de învățare care învață din date folosind rețele neuronale artificiale. Aceste sisteme AI pot detecta anemia din imaginile retiniene 6 şi dezvăluie semne ale bolii retinei diabetice 1 , precum și creșterea hemoglobinei glicate (un indicator al nivelului ridicat de glucoză din sânge și al riscului crescut de probleme de sănătate legate de diabet). 

De fapt, există chiar și un model de învățare profundă pentru a ajuta rapid și precis citeste mamografii . Și da, a demonstrat o evaluare similară radiologilor instruiți atunci când citesc imaginile mamografice digitale cu câmp complet.

Nu există nicio îndoială că AI poate și va  revoluționează modul în care pacienții sunt diagnosticați , dar anul viitor va deschide calea pentru ca practicienii din domeniul sănătății să înțeleagă cum să folosească în mod adecvat inteligența artificială pentru a-și informa și a ajuta diagnosticul. 

Ajutați medicii să treacă peste supraîncărcarea de date

Îmbunătățirea diagnosticului este punctul central al majorității cercetării AI, dar nenumăratele cazuri de utilizare pentru inteligența artificială asigură că este departe de final. De asemenea, se așteaptă ca IA să joace un rol esențial în transformarea radioterapiei. 

O recenzie din 2023 publicată în Journal of Radiation Research am descoperit că AI ar putea ajuta drastic reduce timpul necesar pentru a crea un plan de tratament pentru cancer de la câteva zile la doar minute, dacă nu secunde. 

Impactul AI depășește, de asemenea, modul în care primim tratamente, până la crearea tratamentelor în sine. Compania de biotehnologie condusă de inteligență artificială Medicina Insilico , evaluat la 895 de milioane de dolari, este în prezent în curs de teste pe oameni pentru primul medicament dezvoltat folosind tehnologia AI generativă. 

Tratamentul, ISM001-055, este destinat celor cu fibroză pulmonară idiopatică (FPI), o boală care afectează peste 100.000 de persoane. Rezultate timpurii de top arată promițător pentru tratamentul, care este bine tolerat de pacienții cu IPF.

visând păduchii de cap

Chiar și cea mai bună IA nu poate explica nevoia de a ajuta acel om, clinicianul, să fie cel mai bun sine al lor.

Ce urmează

Pe măsură ce ne uităm spre 2025, vom continua să înțelegem modurile în care AI poate ajuta cu unele dintre cele mai mari complicații din spațiul medical: diagnosticare greșită, burnout și cercetare generală. Cu toate acestea, va deveni clar cât de mult antrenament este necesar pentru a ne asigura că IA disponibilă la îndemâna noastră este utilizată în mod eficient.

Lipsa de competențe tehnice afectează deja industria sănătății. Pe măsură ce investițiile în inteligența artificială cresc de la 20 de miliarde de dolari în 2024 la aproape 150 de miliarde de dolari în următorii cinci ani, formarea unei forțe de muncă calificate care poate utiliza inteligența artificială pentru a îmbunătăți documentarea, comunicarea și fluxurile de lucru va fi o necesitate pentru industria sănătății. 

„În multe privințe, asistența medicală este o organizație moștenită. Este saturată de tehnologie, așa că adoptarea de noi tehnologii este multă muncă și de multe ori această muncă nu este făcută bine”, explică Ferguson.

El subliniază introducerea sistemelor chirurgicale robotizate Da Vinci, care permite o abordare chirurgicală minim invazivă. Când au fost introduși în sala de operație, mulți medici s-au plâns că tehnologia este proastă sau nu funcționează bine. Sistemele robotizate au fost pur și simplu adăugate în configurația existentă pentru sala de operare, când de fapt necesitau o configurație complet diferită pentru a prospera.

Pentru a ne asigura că AI poate ajuta la succesul clinicianului, este important ca tehnologia să fie implementată în mod corespunzător (sau să învingem scopul).

„Dacă folosesc inteligența artificială pentru a-mi lua notițele, înseamnă că fluxurile mele de lucru trebuie să se schimbe și trebuie să fac loc pentru a prelua acea automatizare și, cumva, să o aduc înapoi în buclă. De obicei, aceasta necesită mai multă muncă decât este considerată. , iar dacă acest lucru nu este bine făcut, pune mai mult stres asupra sistemului uman.”

În următorii ani, practicienii din domeniul sănătății vor trebui să învețe cum să folosească inteligența artificială – ceva ce Chen aseamănă cu introducerea internetului.

„În timp ce luăm de la sine înțeles activitățile online zilnice, cum ar fi căutarea pe internet, răsfoirea articolelor și trimiterea de tranzacții online, toate acestea sunt abilități dobândite pe care le-am învățat cum să le facem (și foștii noștri în urmă cu 35 de ani nu ar fi știut cum să o facă), ', spune Chen. „În mod similar, mă aștept că toți va trebui să învățăm noi abilități în modul de a interacționa cu sistemele AI de chatbot pentru a le împinge și a le negocia să se comporte în modul în care ne dorim.”

Deci, ce înseamnă asta pentru ziua de infuzie cu AI menționată mai sus la medic? Ei bine, probabil că suntem foarte departe înainte să devină realitate. Deocamdată, Ferguson susține: „Cel mai bun rol al inteligenței artificiale este de a face umanul mai uman”.

Aceasta înseamnă reducerea încărcăturii cognitive a clinicienilor, ajutând să-și facă ziua mai puțin stresantă și, în cele din urmă, ajutarea acestui arhetip de serviciu să revină la scopul lor principal: să-i ajute pe alți oameni.